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  • 福布斯全球數字經濟100強 :中國移動排第8 中國首個云VR業務放號

  • 發布時間:2019-10-15 19:49
  • 4.09K
  •   整體來看,上榜企業數量最多的為美國,上榜企業38家,比去年少了11家,占據榜單的前10名中的8名,其中蘋果位居榜首。其次的中國上榜企業數量為14家,中國移動有限公司位列第8為中國企業最高排名,阿里巴巴集團和騰訊控股分列第10位和第14位。

      此外,上榜的其他11家中國企業還有:臺積電排名19、鴻海精密排名24、中國電信股份有限公司排名27、中國聯合網絡通信(香港)股份有限公司排名34、京東排名44、百度排名49、小米集團排名56、中國鐵塔股份有限公司排名71、聯想控股排名88、聯想集團排名89和網易排名90。

      10月11日,中國移動有限公司(中國移動,發布公告稱,李躍因年齡原因辭任公司執行董事兼首席執行官的職務,自2019年10月11日起生效。

      中國移動的公告稱,李躍已確認與董事會并無不同意見,而就其辭任一事,亦無任何事項需要通知公司股東。董事會謹就李躍對公司作出的突出貢獻給予高度評價并深表謝意。

      不久前,網上就曾開始流傳的李躍的退休感言中,李躍也提及:“我的43年事業生涯,在人生這段戲中,大致分為上、下二部分。上半部:在天津郵電管理局;下半部分,在中國移動集團公司。”

      在感言中,李躍表示:“今天,屬于我演出的部分就要結束了。今后,我將由演員轉為觀眾,關注著、期待著大家將中國移動這臺偉大的劇目繼續演好,演得更加精彩!”

      據了解,李躍在中國移動成立之初就擔任副總裁,同時也是中國移動通信有限公司董事,2010年5月31日被任命為中國移動通信集團公司總經理,至今已9年。業界有評價說,他是中國通信業標桿性人物之一,也是創造中國移動輝煌業績的重要領導之一。

      2000年4月起任中國移動通信集團公司(本公司之控股股東)副總裁。亦是中國移動通信有限公司董事。

      2003年3月加入中國移動通信集團公司董事會,協助首席執行官負責法律事務、市場經營、數據業務等工作。

      2010年5月31日,中國移動集團公司總部召開干部大會,宣布原中國移動通信集團公司副總經理、黨組成員李躍任中國移動通信集團公司總經理。

      10月10日,中國首個云VR業務在中國電信四川公司(以下簡稱“四川電信”)正式放號。作為中國電信&華為BJIC(商業聯合創新)云VR試點省份之一,四川電信云VR商用放號,標志著云VR業務技術驗證和商業設計已經完成,正式進入商用階段,也標志著四川電信的智慧家庭業務戰略又向前邁出了一大步。

      近年來,作為國內領先的綜合智能信息服務運營商,四川電信在網絡建設和業務創新上一直走在行業前列,尤其是在大視頻業務上,更是成為行業標桿。為進一步滿足用戶對美好生活的追求,同時也為了更進一步發展家寬業務創新,四川電信一方面深入落實工信部、國資委關于通信網絡建設“雙G雙提”的行動方針,率先推出了1000M寬帶套餐,另一方面積極進行新業務探索,成功上線了云VR業務,將這一炫酷的科技產品帶到用戶家中。

      據了解,四川電信以客戶極致體驗為目標,依托于自身精心打造的高品質的千兆光寬帶網絡,攜手華為公司及產業合作伙伴,建立了一套整套云VR業務體系,推出面向家庭普及能力的云VR業務。該業務主打VR直播、VR全景視頻、3D影院、VR游戲等場景,讓用戶足不出戶便能身臨其境的欣賞演唱會、體育大賽、電影、奇彩風光,或是來一場酣暢淋漓的VR游戲,沉浸在虛擬現實技術構建的無限魅力中,享受更加美好的生活。

      據四川電信專家介紹,云VR業務對網絡有著非常高的要求,四川電信與華為公司攜手,通過先進的10GPON技術,構筑了家庭寬帶千兆接入能力,同時結合業界領先的10GPON家庭網關(ONT)和專業的家庭組網能力,為用戶提供雙頻Wi-Fi全屋覆蓋、無縫切換和超大帶寬超低時延的高品質網絡保障,為云VR業務提供了可靠的網絡基礎,確保了用戶的極致體驗。

      在平臺側,基于云化的VR業務平臺,通過采用先進的視頻FOV(Field of View,視場角)分片和解碼技術,同時配合8K VR播放器,實現了8K內容在4K解碼能力頭盔上的播放,將VR產業的視頻體驗帶到了一個更高的水平。通過智能調度技術的運用,使得云VR游戲的渲染資源利用效率提升30%以上,結合低時延編碼技術提升畫質20%, 提升操控精準度20%,使用戶獲得了更加逼真和沉浸式的體驗。

      近日,德勤發布了《全球人工智能發展》。報告深入研究了人工智能技術步入商業化階段后,在全球各主要城市的創新融合應用概況,以及其將對金融、教育、數字政務、醫療、無人駕駛、零售、制造業、智慧城市等各行業帶來的深刻變革。

      德勤研究發現,人工智能正全方位商業化,加速企業數字化、改善產業鏈結構、提高信息利用效率;AI全面進入機器學習時代,未來人工智能的發展將是關鍵技術與產業的結合;人工智能投資趨于理性,底層技術和易落地領域更受人工智能領先機構青睞,互聯網巨頭也開始在人工智能業務關聯產業進行戰略布局。

      人工智能推動金融行業構建更大范圍內的高性能生態系統,提升金融企業商業效能并變革企業內部經營全過程;人工智能在教育行業的應用逐步深入,應用場景向覆蓋教學全流程方向變革;數字政務的建設主要依靠自上而下推動,構建政務數字化目標加速政府智能化變革;以無人駕駛技術為主導的汽車行業將迎來產業鏈的革新;人工智能在制造業領域的應用潛力被低估,優質數據資源未被充分利用;零售領域應用場景從個別走向聚合,傳統零售企業與創業企業結成伙伴關系,圍繞人、貨、場、鏈搭建應用場景;醫療行業人工智能應用發展快速,但急需建立標準化的人工智能產品市場準入機制并加強醫療數據庫的建設。

      當前人工智能技術已步入全方位商業化階段,并對傳統行業各參與方產生不同程度的影響,改變了各行業的生態。這種變革主要體現在三個層次。第一層是企業變革:人工智能技術參與企業管理流程與生產流程,企業數字化趨勢日益明顯,部分企業已實現了較為成熟的智慧化應用。這類企業已能夠通過各類技術手段對度用戶信息進行收集與利用,并向消費者提供具有針對性的產品與服務,同時通過對數據進行優化洞察發展趨勢,滿足消費者潛在需求。第二層是行業變革:人工智能技術帶來的變革造成傳統產業鏈上下游關系的根本性改變。人工智能的參與導致上游產品提供者類型增加,同時用戶也可能因為產品屬性的變化而發生改變,由個人消費者轉變為企業消費者,或者二者兼而有之。第三層是人力變革。人工智能等新技術的應用將提升信息利用效率,減少企業員工數量。此外,機器人的廣泛應用將取代從事流程化工作的勞動力,導致技術與管理人員占比上升,企業人力結構發生變化。

      隨著技術的進步和發展,人類學習知識的途徑逐漸從進化、經驗和傳承演化為了借助計算機和互聯網進行傳播和儲存。由于計算機的出現,人類獲取知識的途徑開始變得更加高效和便捷。在不久的將來,絕大多數的知識將被機器提取和儲存。強大的計算機算法將逐漸獲得類人的能力,包括視覺、說話的能力和方向感等。

      在人工智能眾多的分支領域中,“機器學習”(Machine Learning)是人工智能的核心研究領域之一。包括89%的人工智能專利申請和40%人工智能范圍內的相關專利均為機器學習范疇。最初的研究動機是為了讓計算機系統具有人的學習能力以便實現人工智能。機器在現有的知識體系中找到空缺,接著機器效仿人腦并模擬進化,系統化地減少不確定性,識別新舊知識的相同點,并完成學習。

      人工智能對社會和經濟的影響日益凸顯,各國政府也先后出臺了對人工智能發展的政策,并將其上升到國家戰略的高度。截至目前,包括美國、中國和歐盟在內的多國和地區頒布了國家層面的人工智能發展政策。

      人工智能將提升社會勞動生產率,特別是在有效降低勞動成本、優化產品和服務、創造新市場和就業等方面為人類的生產和生活帶來性的轉變。全球范圍內越來越多的政府和企業組織逐漸認識到人工智能在經濟和戰略上的重要性,并從國家戰略和商業活動方面涉足人工智能。全球人工智能市場將在未來幾年經歷現象級的增長。德勤預測,到2025年,世界人工智能市場將超過6萬億美元,2017~2025年復合增長率達30%。

      從行業來看,傳統市場規模較大的領域將繼續領跑,2030年制造業,通信、傳媒及服務,自然資源與材料將分別以16%,16%,14%占據前三名。其中,龐大的制造業企業已經開始加速數字化轉型,推動智能管理、智能工廠、智能物流等全方位智能化,因而制造業也是其中增速最快的領域。同時,在新領域中,教育領域人工智能技術的應用也開始向學習全過程滲透,增長速度也是不容忽視。

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